合理利用EUCALYPTUS－HADOOP构建大数据平台

【关于桉树】

- 领先的开源私有云平台的创立者
- 成立于2009年1月，总部在美国加州圣巴巴拉
- 开源云计算的领导者
- NEA, Benchmark, BV Capita投资
- 诞生于加州大学Santa Barbara分校（最新世界大学排名第七位，www.Leidenranking.com），美国政府国家科学基金投资云计算研究项目EUCALYPTUS （2008年5月发布）
- 企业版于2009年首次发布
- 美国政府财政支出官网和美国偶像投票系统均由EUCALYPTUS支持

【Eucalyptus体系结构】

1. 模块化，分布式的，高度可扩展的
2. 六种不同的组件可以部署为各种架构
3. AWS API兼容

【桉树适用环境】

1. 工作量爆炸性增长: 互联网和移动互联网应用
2. 应用周期短暂: 研发和测试环境
3. 大数据: 分析和大量计算
混合云，数字媒体编/解码，大规模复杂数据处理，教育和远程教育，云存储，虚拟桌面，公有云，电信运营商级别云服务，等等

【与HADOOP结合】

一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。

【结合两种子平台优势构建大数据系统】

- 提升Hadoop部署速度
- 提供Hadoop高可用和容错能力
- 提升Hadoop环境资源利用率
- 安全隔离让Hadoop落地更安全
- 实现Hadoop云端多租户
- 集群易于维护和迁移
- 使用异构集群实现高密度存储和计算

【总结：典型的BIGDATA架构】

four major logical components:
1. Data Source
2. Data Transformation
3. Data Processing or Data Integration
4. Data Consumption

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讲师简介：杨大江，美国桉树系统公司大中华区认证讲师。1994年参加工作，一直从事企业信息化的工作，熟悉企业信息化的技术发展。2011年入职美国桉树系统公司，担任大中华区认证讲师。关注混合云及大数据技术在企业的应用和如何改善企业业务。

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